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抬彎人週報|AI 工具開始走進工作現場,創作還是人類說了算嗎?

抬彎人週報|AI 工具開始走進工作現場,創作還是人類說了算嗎?

2026 年 6 月 23 日|近兩週 AI 工具新發展、科技觀察與台灣創意案例

抬彎人週報,每週為您整理近期創意趨勢、科技觀察,以及有趣的本土創意案例。

AI 開始不只會聊天,而是走進你每天工作的地方

  這幾週,AI 工具的變化已經不只是「又多了一個新功能」而已。

  它開始走進設計軟體、影片製作流程、企業管理後台,甚至進入電影產業與台灣文化創作現場。過去我們使用 AI,常常像是在請一位很聰明的實習生幫忙:「幫我寫一段文案」、「幫我畫一張圖」、「幫我整理一下資料。」

  但現在的 AI,正在從單次指令,慢慢進入完整流程。

  以前的 AI 像一支很會變魔術的筆。

  現在的 AI,比較像一張逐漸長大的工作桌。

  桌上有圖像、有影片、有素材、有腳本、有版本管理,也有一堆你還沒整理完的靈感碎片。它不只問你「要生成什麼」,也開始問:「這些東西要怎麼組裝成一個作品?」

  這當然很方便,但也有一點微妙。因為當工具開始幫你做更多事,我們就不能只問:「它會不會幫我子加速工作?」更要問:「它能不能讓我更清楚自己在做什麼?」

  這期抬彎人週報,我們整理近兩週 AI 工具與科技的新發展,也看看兩個台灣案例如何把 AI 從炫技,帶進文化創作與實際應用現場。

一、近兩週 AI 工具觀察:創作軟體開始變成 AI 工作台

  近期最值得注意的動態之一,是 Adobe 在 6 月 18 日宣布擴大 Creative Agent 與 Firefly 能力,讓 AI Assistant 進入 Premiere、Photoshop、Illustrator、Frame.io、InDesign 等創作者熟悉的工具。

  這件事的重點是:AI 正在從外部生成器,變成創作軟體本身的一部分。

Adobe 把 AI 放進 Photoshop、Premiere 與 Creative Cloud 工作流

  以前我們用 AI 生圖或修圖,很像跑到另一個房間找幫手。先丟提示詞,等它給結果,再把結果搬回原本的設計軟體裡調整。中間常常像搬家:檔案來回存、版本來回改、靈感來回掉。

  但當 AI 開始直接出現在 Photoshop、Premiere、Illustrator 這些工具裡,它就不只是生成器,而是工作流程的一環。

  對設計師來說,這代表修圖、延展背景、整理圖層、產生素材變體,有機會更快完成。

對影片工作者來說,這代表素材整理、剪輯標記、多機同步、版本處理,可能不再全靠人肉耐心硬撐。

  對內容工作者來說,這代表 AI 不只是「幫我做一張圖」,而是更接近「陪我把這個專案做完」。

  這種改變對創作者很有感。因為真正麻煩的,往往不是生出第一張圖,而是第二張、第三張、第四張都要像同一個世界觀。

  AI 最常讓人崩潰的地方,就是第一張像主角,第二張像主角遠房表哥,第三張直接像平行宇宙來客。當工具開始保存素材、角色、專案脈絡,代表 AI 正在從「好玩的魔法」變成「可以工作的桌面」。

Google DeepMind 與 A24 合作,AI 走進電影製作前線

  另一個近兩週值得注意的消息,是 Google DeepMind 與獨立電影公司 A24 宣布研究合作,目標是探索 AI 如何協助電影創作者與製作流程。

  這件事有趣的地方,在於 A24 並不是那種只追求大場面特效的公司。它更常被聯想到作者風格、獨立電影、怪奇敘事與強烈美學。

  所以當 A24 和 Google DeepMind 合作,這不是單純「科技公司跑去電影圈炫技」,而是 AI 開始進入一個很在意創作者主導權的領域。

  影像產業一直對 AI 很敏感。一方面大家知道它很強,另一方面也擔心它像一台不打招呼的影像吸塵器,把創意、風格、訓練資料和工作機會全部吸進去。

  因此,這類合作最值得看的,不是 AI 會不會一鍵生出電影,而是電影工作者能不能保留判斷權、風格權和最後決定權。

  真正有價值的 AI 影像工具,不該只是替人拍片,而是讓創作者做出以前時間、預算、技術都不允許的東西。

  就像給導演一座更大的攝影棚,而不是偷偷把導演請出去。

二、AI 科技新發展:工具不只要好用,也要能被管理、能接長任務

  AI 要真正進入工作現場,不能只靠「看起來很厲害」。

  它還要能被管理、能被追蹤、能被理解,也要能支撐比較長、比較複雜的任務。這也是近兩週 AI 科技發展裡,另一個值得注意的方向。

ChatGPT Enterprise 加入使用分析與支出控管

  OpenAI 在 6 月 18 日推出 ChatGPT Enterprise 的使用分析與支出控管功能,讓企業管理者能更清楚掌握 AI 在組織裡的使用狀況。

  這聽起來沒有生圖、影片、音樂那麼炫,甚至有點像會計部會比較開心的功能。

但它其實很重要。

  因為 AI 要真正進入企業,不只要好用,還要可管理。

  員工用了多少?

  哪些部門用得最多?

  成本有沒有超出預期?

  哪些工作真的因為 AI 變快?

  哪些使用只是新玩具症候群?

  這些問題如果沒辦法回答,AI 很難從個人玩具變成企業工具。

  就像公司買了一台很厲害的咖啡機,如果大家每天排隊喝十杯,老闆不只會問咖啡好不好喝,也會問:「所以大家下午真的比較清醒嗎?還是只是比較會上廁所?」

  AI 也是一樣。

  企業導入 AI,不能只看它能不能回答問題,也要知道它有沒有創造價值、成本是否可控、使用方式是否健康。

Codex 長任務工作方式,讓 AI 更像持續協作的工程桌

  OpenAI 在 6 月 22 日也發布了 Codex 長時間工作相關指南,主題是如何讓 AI 支援超過單次提示詞的長任務。

  這個方向很值得注意,因為很多真實工作都不是一句話能完成的。

  寫一段程式可以是一個任務。

  整理一個網站架構是另一個任務。

  重構一個專案、追蹤多個錯誤、維持上下文、確認每個步驟是否可驗證,這又是更長的任務。

  人類工作很少是「問一句,答一句」就結束。更多時候,我們是在一堆檔案、一堆決策、一堆待辦事項裡反覆前進。

  AI 若要真的參與這種工作,就不能每次都像失憶一樣重新開始。

  所以,長任務工作方式的重點,不是把 AI 神化成全自動員工,而是讓它更適合在有脈絡、有步驟、有檢查點的工作裡協助人類。

  簡單說,AI 開始學著坐久一點,不要只會熱情開場,然後做到一半突然說:「時間不夠,我先到這裡。」

  這對工程師、網站開發者、內容企劃、專案管理者都很重要。因為我們真正需要的,不只是會靈光一閃的工具,而是能一起把事情推到完成的工具。

三、台灣 AI 創意研究:從文化提問到應用工作台

  以下是本週的台灣 AI 創意與應用案例分享。

  這次挑兩個近兩週值得注意的台灣動態:一個來自文化創作,一個來自 AI 應用基礎建設。前者問的是「AI 時代的創意起點是什麼」,後者問的是「台灣能不能有自己的生成式 AI 應用工作台」。

  看起來一個比較詩意,一個比較工程,但它們其實在回答同一個問題:

  當 AI 變成大家都能使用的工具,我們還能不能做出自己的東西?

案例一:2026 臺灣文博會「第零位元」──AI 時代,創意的起點不是工具,而是念頭

  2026 臺灣文博會在 6 月 16 日公布年度主題「第零位元」,這是很適合放進本週觀察的台灣創意案例。

  因為它不是單純說:「我們用了 AI。」

  它更像是在問:當 AI 可以快速生成文字、影像、聲音與故事時,真正不能被取代的是什麼?

  文化部公布的策展概念裡,「第零位元」指的是創作者按下開關之前,大腦皮質瞬間閃過的第一個念頭。這個說法很漂亮,因為它把 AI 時代的創意往前推了一步。

  不是看誰提示詞下得比較長。

  不是看誰生成速度比較快。

  而是回到那個最早出現的念頭:你為什麼想創造這個東西?

  主視覺由究方社統籌,外也企画共同創作,以「咒語造物」作為概念,把 AI Prompt 類比為當代魔法咒語。這個比喻很精準,因為現在很多人使用 AI,真的有一點像巫師學徒:打一串咒語,等待畫面、文字或影片被召喚出來。

  成功時像魔法。

  失敗時像召喚出一隻長得很抱歉的魔物。

  但文博會這次有意思的地方,是它沒有把 AI 當成答案,而是把 AI 當成時代背景,重新追問文化創造力的起點。

  如果 AI 是咒語,那人類就是那個決定要施咒的人。

  如果 AI 可以生成萬物,那真正珍貴的,也許是人類為什麼想生成這個東西。

  這個案例對台灣創作者很有啟發。因為我們不一定要每次都追最新工具,也不一定要把「用了 AI」當成作品賣點。更重要的是,AI 放進來之後,作品有沒有更清楚地說出自己的文化脈絡、感受與問題意識。

  工具可以越來越快,但起念不能變得越來越懶。

案例二:TAIWAN AI RAP 暨 TAIDE 賦能方案──讓台灣團隊更容易把 AI 應用做出來

  第二個案例,是國研院國網中心近期推進的 TAIWAN AI RAP 暨 TAIDE 賦能方案。

  根據 6 月 21 日報導,國研院國網中心推出「TAIWAN AI RAP 暨 TAIDE 賦能方案」與系列實作工作坊,透過平台資源、算力支持與人才培育,協助企業、學研與新創團隊從構想到驗證、從原型到落地。

  這件事的意義,不只是「台灣又有一個 AI 平台」。

  它比較像是在替台灣團隊搭一張生成式 AI 工作台。

  很多團隊其實不是沒有好點子,而是卡在幾個現實問題:沒有足夠算力、不知道怎麼選模型、不知道怎麼微調、不知道怎麼評估結果,更不知道怎麼把原型接到真正場域裡。

  TAIWAN AI RAP 的設計,就試著把這些問題放在同一個環境裡處理。國研院資料指出,平台整合算力、AI 開發工具、多元模型服務、模型微調與評估工具,也支援 TAIDE 在地語言模型與開源模型。

  這對台灣很重要。

  因為 AI 應用不該只停留在大型科技公司手上。台灣有很多中小企業、地方團隊、設計公司、教育團隊、醫療現場、製造現場,都可能有非常具體的 AI 需求。

  他們不一定需要一個看起來像科幻電影的大系統。

  他們可能只需要一個能整理文件、回答專業知識、輔助判斷、節省重複工時的小工具。

  而這些小工具,一旦真的進入日常工作,就會比一百場 AI 展示更有價值。

  這個案例也提醒我們,AI 發展不只看模型有多強,也要看環境是否讓更多人能用得起、學得會、做得出來。

  對台灣來說,真正重要的不是每個人都變成 AI 大神,而是更多團隊能把 AI 變成解決自己問題的工具。

結語:AI 越走進現場,人類越要清楚自己要做什麼

  這兩週的 AI 新發展,有一個很清楚的共同方向:AI 不再只停留在對話框裡,也不再只是生成一張圖或一段文字。

  它開始進入創作軟體、影片與電影製作流程、企業管理介面、長時間工作任務、文化策展提問,以及台灣自己的生成式 AI 應用平台。

  這代表 AI 的競爭正在從「誰比較會生成」,進入「誰比較能完成一件事」。

 對創作者來說,重點會變成:你能不能把 AI 放進真正的創作流程,而不是只拿來玩單次靈感。

  對企業來說,重點會變成:你能不能管理 AI 的使用、成本與風險,而不是只讓大家自由試用。

  對台灣創意工作者來說,重點則是:我們能不能在 AI 工具越來越強的時代,仍然保留自己的問題意識、文化語感與判斷力。

  AI 可以變得越來越像工作桌。

  但桌上要放什麼、要做成什麼、最後值不值得端出去見人,仍然是人類要負責的事。

  畢竟,魔法筆再厲害,也要看拿著它的人,是想畫出一個世界,還是不小心把整張桌子點燃。

資料來源

1. Adobe News|Adobe Unveils Major Expansion of Creative Agent Across Firefly and Creative Cloud Apps Including Photoshop and Premiere

用於佐證:Adobe 於 2026 年 6 月 18 日宣布擴大 Creative Agent 與 Firefly 能力,AI Assistant 進入 Premiere、Photoshop、Illustrator、Frame.io、InDesign 等 Creative Cloud 工具。

網址:https://news.adobe.com/news/2026/06/adobe-unveils-major-expansion

2. Adobe Blog|More time to spend on your craft: Adobe brings the power of creative agent to Creative Cloud apps

用於佐證:Adobe AI Assistant 進入多款 Creative Cloud 工具,支援影片、影像、排版、素材管理等工作流程。

網址:https://blog.adobe.com/en/publish/2026/06/18/more-time-spend-on-your-craft-adobe-brings-power-creative-agent-creative-cloud-apps

3. Google|Google DeepMind and A24 announce first-of-its-kind research partnership

用於佐證:Google DeepMind 與 A24 宣布研究合作,探索 AI 如何協助電影創作者與製作流程。

網址:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/deepmind-a24-research-partnership/

4. OpenAI|New usage analytics and updated spend controls for enterprises

用於佐證:OpenAI 於 2026 年 6 月 18 日推出 ChatGPT Enterprise 使用分析與支出控管,協助企業管理 AI 使用、成本與採用狀況。

網址:https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls/

5. OpenAI|Codex-maxxing for long-running work

用於佐證:OpenAI 於 2026 年 6 月 22 日發布長時間工作相關指南,說明 Codex 如何支援超過單次提示詞的長任務、工作脈絡與複雜流程。

網址:https://openai.com/index/codex-maxxing-long-running-work/

6. 文化部|2026 臺灣文博會再返空總,年度主題「第零位元」重構 AI 時代文化創造力

用於佐證:文化部於 2026 年 6 月 16 日公布 2026 臺灣文博會年度主題「第零位元」,主題探討生成式 AI 與文化創造力,並以「起念」作為創意原點。

網址:https://www.moc.gov.tw/News_Content.aspx?n=105&s=257415

7. 臺灣文博會官網|2026 臺灣文博會

用於佐證:2026 臺灣文博會年度主題與活動資訊。

網址:https://creativexpo.tw/zh-TW

8. 國研院|國研院辦理生成式 AI 賦能方案及工作坊,結合平台資源與實戰經驗

用於佐證:TAIWAN AI RAP 是國研院國網中心打造的一站式生成式 AI 應用開發平台,整合算力、AI 開發工具、多元模型服務、模型微調與評估工具,並支援 TAIDE 在地語言模型與開源模型。

網址:https://www.niar.org.tw/xmdoc/cont?sid=0Q169713700665417626&xsmsid=0I148622737263495777

9. 經濟日報|國研院推「生成式 AI 賦能方案及工作坊」打造 AI 應用加速器

用於佐證:國研院國網中心推出 TAIWAN AI RAP 暨 TAIDE 賦能方案與實作工作坊,協助企業、學研與新創降低 AI 導入門檻。

網址:https://money.udn.com/money/story/11162/9579404

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